과학기술정보통신부 AI·SW 대가체계 개편 태스크포스

기존 코드 라인 수 및 단순 FP를 뛰어넘는 AI 전용 원가 모형

TF 1분과는 생성형 AI 모델 기반 서비스 구축 시 발생하는 데이터 가공, 임베딩 벡터화, 모델 최적화 작업의 공수를 체계적으로 정량화하는 새 기준을 수립하고 있습니다. 기존 기능점수(FP) 방식으로는 측정할 수 없었던 모델 검증(Evaluation)과 프롬프트 최적화 작업이 공식 직접인건비 산정 항목으로 정식 등재됩니다.

또한 학습 및 추론 과정에서 필연적으로 발생하는 클라우드 인스턴스 비용을 종전의 간접경비가 아닌 '직접경비'로 분류하여 발주 기관이 실비 정산할 수 있는 명문화된 근거 조항을 완성하였습니다.

• LLM API 토큰 소비 및 GPU 인프라 클라우드 운영비의 직접 사업비 반영
• 프롬프트 엔지니어링 및 파인튜닝 엔지니어링 투입 공수(M/M) 표준 노임 인정
• RAG(검색증강생성) 아키텍처 및 벡터 데이터베이스 구축 복잡도 계수 신설